人工智能赋能传统产业转型升级

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人工智能赋能传统产业转型升级
人工智能赋能传统产业转型升级　　2024年中央经济工作会议提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。今年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。传统产业是我国制造业的基本盘、参与国际竞争的优势长板和培育新质生产力的重要载体。当前，我国传统产业转型升级进入质量、效率和动力变革的关键期，竞争优势变化、发展动能转换、市场结构调整等因素给产业持续健康发展带来深刻影响。人工智能技术创新和推广应用，为传统产业提质升级、焕发新机注入强劲动能，通过开发新型智能制造装备、推动行业关键技术智能化变革、培育传统制造业产品“人工智能+”新增长点，促使传统产业蕴含的新质生产力有效释放，在产业智能化转型中实现质的有效提升和量的合理增长。
　　传统产业进入深度转型升级关键期
　　劳动力供给成本提高，导致产业竞争优势变化。在工业化过程中，劳动力供给及成本变化具有阶段性特征。发展中国家实现经济腾飞的主要驱动因素之一，是通过释放劳动力成本优势，促进劳动密集型产业快速发展，并在这一过程中逐步完成资本和技术积累，为向高水平发展阶段迈进做好铺垫。随着人口结构跨过刘易斯拐点，劳动力供给逐渐变得紧张、用工成本逐步上升，给劳动密集型产业发展带来不容忽视的冲击。2024年末，我国60岁及以上人口首次突破3亿人，占全国人口的22%，老龄化程度进一步加深。劳动力供给形势变化导致一些劳动密集、出口导向的传统产业原有增长路径难以为继，面临效率水平下降、竞争优势减弱、市场订单转移等多重挑战，亟待建立更可持续的竞争新优势。
　　技术周期变化，导致传统产业增长动能转换。技术快速进步和迭代是产业高速增长的核心支撑。我国传统产业多在技术引进、消化、再创新的基础上发展起来，经过改革开放40多年的快速发展，大量传统产业已经进入技术和产品相对成熟的后期发展阶段。从技术周期来看，相比新兴产业和未来产业处在技术快速变革过程中、原创性颠覆性创新加速涌现，传统产业在原有路径下技术进步放缓、缺少重大革命性突破，导致产业持续增长动能减弱。国家统计局数据显示，我国部分传统产业研发投入强度不足1%，比高技术制造业低2个百分点。因此，要实现传统产业高质量发……