在区卫健委DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话

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在区卫健委DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话
在区卫健委DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话  同志们:
  在科技飞速发展的当下,人工智能技术正深刻地改变着我们的生活与工作模式,医疗卫生领域也不例外。今天,我们齐聚于此,召开DeepSeek专题培训会,旨在让大家深入认识人工智能技术,尤其是DeepSeek在卫生健康工作中的应用,为推动我区卫生健康事业迈向智能化、科学化的新征程奠定基础。下面,我讲几点意见。
  一、充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义
  (一)推动医疗服务变革。人工智能助力医疗服务迈向智能化、精准化。在诊断环节,通过对海量医疗数据的分析,人工智能能够快速精准地识别疾病特征,提高诊断的准确性和效率。如影像诊断领域,借助人工智能算法,可对X光、CT、MRI等影像进行分析,帮助医生更敏锐地发现病变,大幅缩短诊断时间。在治疗方案制定方面,人工智能能依据患者的个体情况,综合考虑疾病类型、病情严重程度、身体状况等因素,为医生提供个性化的治疗建议,提升治疗效果。它还能在远程医疗中发挥关键作用,打破地域限制,让优质医疗资源惠及更广泛的人群,实现医疗服务的公平可及。
  (二)助力公共卫生管理。在公共卫生领域,人工智能具有重要的应用价值。通过对大量人群的健康数据、疾病监测数据等进行实时收集与分析,能够及时发现疾病的流行趋势和潜在风险,为疾病预防控制提供有力支持。在传染病防控方面,人工智能可预测疫情的传播范围和速度,协助制定针对性的防控策略,提前采取措施,有效遏制疫情的蔓延。利用人工智能技术对公共卫生数据进行深度挖掘,还能为卫生政策的制定提供科学依据,优化卫生资源的配置,提高公共卫生管理的效率和水平。
  (三)促进医学科研创新。人工智能为医学科研创新注入了强大动力。在药物研发过程中,人工智能可以通过对大量生物数据的分析,快速筛选出潜在的药物靶点,加速药物研发进程,降低研发成本。它还能模拟药物在人体中的作用机制,预测药物的疗效和副作用,提高药物研发的成功率。在医学研究中,人工智能可以帮助科研人员分析海量的实验数据,发现数据之间的关联和规律,为科研创新提供新思路。利用人工智能技术还能构建医学模型,对疾病的发生发展过程进行模拟和预测……
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